人工智慧如何成為圖形驗證碼的破解利器？

為什麼最近會有很多資訊指出圖形認證的機制是不安全的？其實，圖形認證並不是完全沒破綻，更正確的說，沒有一個機制是絕對安全。圖形認證大致可歸類於三種破法，其中機器學習是目前最夯的方法。

在論壇留言、電商買東西、網銀做交易，認證都是必須而且必要的一環。但是除了密碼以外，你應該也看過一個圖片裡面有一堆歪七扭八的英文數字，或是很多圖片要你指出哪幾張裡面有車子跟招牌，這是所謂的圖形認證（或CAPTCHA, Completely Automated Public Turing test to tell Computer and Humans Apart）。

為什麼最近有很多資訊指出圖形認證的機制不安全？

機器學習與語音辨識破解法

圖形認證並不是完全沒破綻，更正確的說，沒有一個機制絕對安全。圖形認證破解法大致可歸類成三種。

第一類是人工破解。很多地方人力是很便宜的，而將CAPTCHA導到那些人手上直接破解是一個便宜又方便的方法。一個正常人在一個小時是可以連續破解上千個CAPTCHA。第二類是錯誤的使用方法。網站設計者的使用方法錯誤，導致CAPTCHA本身可以被繞過，或是把答案寫在網頁中，這也是最常見的一種錯誤。

第三類就是目前最夯的方法：機器學習。這是可以快速導入的方式之一。雖然網路上有很多教學，但是目前能破解的CAPTCHA有限，基本上是屬於有固定格式的Simple CAPTCHA圖形認證。

舉例來說，下圖中的CAPTCHA有背景干擾，有各式的字形跟數字要辨認，明眼人可以立刻看出來這串字是93D1b9
​（圖一）。

圖一

​那機器要怎麼辨識？

要機器辨識是很困難的，因為機器無法從背景的噪音中讀出這些字母，但是基本圖形機器可以看出來，由於每個字體的間格是固定的，因此可以用程式切割圖形字體，切成六個不同的圖（圖二）。

將字體切割後，再把每個字體送到辨識軟體中，機器就可以大概判讀給出答案。

圖二

因此現在的CAPTCHA系統也開始變化，除了修正背景噪音處理，也將字體扭曲跟間格再變化，加強辨識難度。

而Google還發展了新的CAPTCHA機制，用多張圖要使用者點選當中有車子、招牌或是建築物的reCAPTCHA。不過，辨識車子跟招牌的方式就真的安全了嗎？也未必！

除了圖形辨識外，一般的CAPTCHA為了要照顧到視力不好的使用者，也有語音辨識。方式是在大量噪音中播放一段文字聲音，再請使用者輸入，因此可以用語音辨識破解。

​reCAPTCHA和其他的CAPTCHA系統也曾出現過同樣的問題，而Google的系統已有修復，但是其他的CAPTCHA系統修復後，使用者是否更新，又是另一個問題了。

圖形認證運作機制探秘

圖形認證的意義相當單純，不管用文字或是圖形，目的都是要在15到30秒間判定坐在螢幕前面的是人還是電腦。

現在網站所使用的圖形辨識都大多以文字型態為主，主要以三個方向進行辨識：

1.固定型態的辨識。人腦可以辨識出同一個字的無限量變化，但是電腦做不到這件事情，要教會電腦辨識無限量的變化是有困難度的。

2.分辨區隔。人腦對於辨識區隔是相當厲害的，即使兩個字之間幾乎沒有什麼空格，還是能夠分辨出他是兩個字而不是一個字，但電腦很難做到。

3.整個字的意義。簡單的說，即使今天一個在 CAPTCHA裡你無法分辨n, m, u等字母區別，但是當你看整個字的時，就會知道這個字怎麼拼或代表哪個字。

上面三個問題中任何一個問題對電腦來說都是難題，三者問題合併更是難上加難。就像下面這個圖例（圖三）。

圖三

基本保護沒做好，整個資料還是會被搬走

當然，沒有一個認證的方式絕對安全，圖形認證只是一種方法，但是有效的雙因子或多重密碼驗證加上圖形認證，才是最有效的方法。當然，若最基礎的網站安全都沒有做到的話，以上方法也是無效的。

人的驗證只是其中一環，基本網路以及伺服器保護沒做好，資料就不是一筆筆被偷，而是整個被搬走。

​圖形認證只是保護機制的一環，基礎的系統架構安全，以及程式設計的基本安全措施，才是維護跟保護一個系統最重要的環節。基礎很重要，要確保網站上的架構與設備安全性，才能保障使用者的安全。